20230901 09210800 1.0 North American Profile of ISO19115 2003 FALSE RorqualBleu_ARS_lignes 003 -76.086255 -49.385499 33.088573 49.878082 1 0.035 Geographic GCS_North_American_1983 Angular Unit: Degree (0.017453) <GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/2.8.0'><WKT>GEOGCS["GCS_North_American_1983",DATUM["D_North_American_1983",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4269]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>999999999.99999988</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>8.9831528411952133e-09</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4269</WKID><LatestWKID>4269</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem> 20240122 09401400 20240122 09401400 150000000 5000 NAP Trajectories of Area-Restricted Search The blue whale (Balaenopterus musculus) is a wide-ranging cetacean that can be found in all oceans, inhabiting coastal and oceanic habitats. In the North Atlantic, little is known about blue whale distribution and genetic structure, and if whether animals found in Icelandic waters, the Azores, or Northwest Africa are part of the same population as those from the Northwest Atlantic. In the Northwest Atlantic, seasonal movements of blue whales and habitat use, including the location of breeding and wintering areas, are poorly understood. The behaviour of remotely-monitored animals can be inferred from a time series of location data. This is because animals tend to demonstrate stochasticity in their movement paths as a result of spatial variation in environmental characteristics, such as topography or prey density (Curio 1976; Gardner et al. 1989; Turchin 1991; Wiens et al. 1993). Predators are expected to decrease travel speed and/or increase turning frequency and turning angle when a suitable resource, e.g., food patch, is encountered (Turchin 1991), otherwise known as area-restricted search (ARS). In contrast, animals in transit or travelling tend to move at faster and more regular speeds, with infrequent and smaller turning angles (Kareiva and Odell 1987; Turchin 1998). Based on satellite telemetry to track the seasonal movements of 24 blue whales from eastern Canada in 2002 and from 2010 to 2015, it was possible to estimate trajectories where ARS behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval. Trajectoires des aires restreintes de recherche #FRA Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus. Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998). En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures. Esri ArcGIS 12.8.3.29751 Trajectories of Area-Restricted Search / Trajectoires des aires restreintes de recherche 2016-09-01T00:00:00 Regional Science Branch, Pelagic and Ecosystem Science Branch / Direction régionale des sciences, Direction des sciences pélagiques et écosystémiques Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada Quebec Region / Région du Québec 850, route de la Mer Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA 418-775-0555 Regional Science Branch, Pelagic and Ecosystem Science Branch / Direction régionale des sciences, Direction des sciences pélagiques et écosystémiques 1 -76.086255 -49.385499 49.878082 33.088573 Western North Atlantic, Gulf of St. Lawrence, Estuary of St. Lawrence #FRA Atlantique nord-ouest, Golfe du Saint-Laurent, Estuaire du Saint-Laurent Blue Whale Estuary of St. Lawrence Gulf of St. Lawrence Seasonal Movements Feeding Areas Rorqual bleu Estuaire du Saint-Laurent Golfe du Saint-Laurent Mouvements saisonniers Sites d'alimentation Balaenopterus musculus Estimated trajectories where area-restricted search (ARS) behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval. #FRA Trajectoires estimées où un comportement d'aire restreinte de recherche (ARS) de rorquals bleus a été déduit sur des intervalles de quatre heures. <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>The blue whale (Balaenopterus musculus) is a wide-ranging cetacean that can be found in all oceans, inhabiting coastal and oceanic habitats. In the North Atlantic, little is known about blue whale distribution and genetic structure, and if whether animals found in Icelandic waters, the Azores, or Northwest Africa are part of the same population as those from the Northwest Atlantic. In the Northwest Atlantic, seasonal movements of blue whales and habitat use, including the location of breeding and wintering areas, are poorly understood.The behaviour of remotely-monitored animals can be inferred from a time series of location data. This is because animals tend to demonstrate stochasticity in their movement paths as a result of spatial variation in environmental characteristics, such as topography or prey density (Curio 1976; Gardner et al. 1989; Turchin 1991; Wiens et al. 1993). Predators are expected to decrease travel speed and/or increase turning frequency and turning angle when a suitable resource, e.g., food patch, is encountered (Turchin 1991), otherwise known as area-restricted search (ARS). In contrast, animals in transit or travelling tend to move at faster and more regular speeds, with infrequent and smaller turning angles (Kareiva and Odell 1987; Turchin 1998).Based on satellite telemetry to track the seasonal movements of 24 blue whales from eastern Canada in 2002 and from 2010 to 2015, it was possible to estimate trajectories where ARS behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval.#FRA Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus.Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998).En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures.</DIV></DIV></DIV> Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/078. v + 38 p. #FRA Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2016/078. v + 38 p. [Disponible en anglais seulement] <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>The user is free to copy, modify, publish, translate, adapt, distribute or otherwise use the Information, regardless of the medium mode or format used, for any legitimate purpose. The Information Provider can not be held responsible for the presence of errors or omissions in the information and shall in no case be held liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising out of this License or the information, even if advised of the possibility of such damage. Furthermore, when performing any of the above activities, the user is required to acknowledge source of data by adding the following statement: Fisheries and Oceans Canada. All rights reserved, 2016.#FRA L’utilisateur est libre de copier, de modifier, de publier, de traduire, d’adapter, de distribuer ou d’utiliser autrement l'Information, quel que soit le support, mode ou format employé, à toutes fins légitimes. Le Fournisseur d'information ne peut être tenu responsable de la présence d'erreurs ou d'omissions dans l'information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilité de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), spécial(e), accessoire, consécutif(ve) ou autre causé(e) par son utilisation ou découlant autrement de la présente licence ou de l’information, même s’il est avisé de la possibilité d’un tel préjudice. Par ailleurs l'utilisateur est tenu, lorsque vous exercez l'une ou l'autre des activités susmentionnées de reconnaître la source de l'Information en ajoutant l'énoncé suivant : Pêches et Océans Canada. Tous droits réservés, 2016.</DIV></DIV></DIV> Integrated Taxonomic Information System https://www.itis.gov/ Blue Whale Integrated Taxonomic Information System https://www.itis.gov/ Balaenopterus musculus Integrated Taxonomic Information System https://www.itis.gov/ Rorqual bleu Seasonal Movements, Feeding Areas Mouvements saisonniers, Sites d'alimentation Canadian Geographical Names Data Base Natural Resources Canada https://www.nrcan.gc.ca/maps-tools-and-publications/maps/geographical-names-canada/10786 Estuary of St. Lawrence, Gulf of St. Lawrence Base de données toponymiques du Canada Ressources naturelles Canada https://www.rncan.gc.ca/cartes-outils-publications/cartes/toponymes-canada/10804 Estuaire du Saint-Laurent, Golfe du Saint-Laurent Regional Science Branch, Pelagic and Ecosystem Science Branch / Direction régionale des sciences, Direction des sciences pélagiques et écosystémiques Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada Quebec Region / Région du Québec 850, route de la Mer Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA 418-775-0555 Regional Science Branch, Pelagic and Ecosystem Science Branch / Direction régionale des sciences, Direction des sciences pélagiques et écosystémiques Classe d’entités de géodatabase fichier 0.035 dataset EPSG 6.5(3.0.1) 0 Simple FALSE 0 TRUE FALSE RorqualBleu_ARS_lignes Feature Class 0 OBJECTID FID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. Esri Coordinates defining the features. Id Id Integer 4 0 0 patch patch Integer 4 0 0 Shape_Length Shape_Length Double 8 0 0 Length of feature in internal units. Esri Positive real numbers that are automatically generated. 20240122 95614105-0B40-4E9F-B0FE-E0471E310281 Platform terminal transmitters (PTTs or tags) were attached to 24 blue whales between 30 August and 18 November in 2002, and 2010-2015 (except 2011). To assess movement and behaviour of blue whales, a Bayesian switching state-space model implemented under a hierarchical framework (hSSSM) was applied to Argos-derived telemetry data (Jonsen et al. 2005; Jonsen et al. 2013). Only individuals with a minimum of three PTT days were retained. The R package bsam was used to fit the hSSSM (code available from Jonsen et al. 2013) via an MCMC sampler executed in JAGS 3.1.0 (Just Another Gibbs Sampler, created and maintained by Martyn Plummer; http: // mcmc-jags .sourceforge.net). Potential foraging areas were identified using the locations for which the hSSSM predicted ARS behaviour. For details, refer to the article. #FRA Des balises émettrices (Platform Transmitters Terminals, PTT) ont été attachées à 24 rorquals bleus entre le 30 août et le 18 novembre en 2002 et 2010-2015 (sauf en 2011). Pour évaluer le mouvement et le comportement des rorquals bleus, un modèle bayésien d'espace d'états implémenté dans un cadre hiérarchique (hSSSM) a été appliqué aux données de télémétrie dérivées du système Argos (Jonsen et al.2005; Jonsen et al.2013). Seules les individus ayant un minimum de trois jours de signaux PTT ont été retenus. Le package R bsam a été utilisé pour asjuster le hSSSM (code disponible auprès de Jonsen et al.2013) via un échantillonneur MCMC exécuté dans JAGS 3.1.0 (Just Another Gibbs Sampler, créé et maintenu par Martyn Plummer; http: // mcmc-jags .sourceforge.net). Les zones d'alimentation potentielles ont été identifiées en utilisant les emplacements pour lesquels le hSSSM a prédit le comportement d'ARS. Pour plus de détails, reportez-vous à l'article. Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation / Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada 850, route de la Mer Mont-Joli QC G5H 3Z4 CA Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca 418-775-0597 Quebec Region / Région du Québec Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation / Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation / Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines