20190716 13282000 1.0 North American Profile of ISO19115 2003 FALSE Buccin_VT -187555.888300 885289.019100 191430.898500 954018.571900 1 5.121 002 Projected GCS_North_American_1983 Linear Unit: Meter (1.000000) NAD_1983_Quebec_Albers <ProjectedCoordinateSystem xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.7'><WKT>PROJCS["NAD_1983_Quebec_Albers",GEOGCS["GCS_North_American_1983",DATUM["D_North_American_1983",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Albers"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",-68.5],PARAMETER["Standard_Parallel_1",46.0],PARAMETER["Standard_Parallel_2",60.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",44.0],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",6623]]</WKT><XOrigin>-14396600</XOrigin><YOrigin>-8576000</YOrigin><XYScale>10000</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>0.001</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><WKID>6623</WKID><LatestWKID>6623</LatestWKID></ProjectedCoordinateSystem> 20210922 16200800 20210922 16200800 150000000 5000 NAP Olivier Parent Fisheries and Oceans Canada, Oceans Management GIS analyst 850, rte de la Mer, C. P. 1000 Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca Maurice Lamontagne Institute #Fra Institut Maurice Lamontagne .shp File Geodatabase Feature Class 5.121 Whelk - total value (georeferenced + estimated) / Buccin - valeur totale (géoréférencée + estimée) 2014-12-16T00:00:00 Statistical Services Fisheries and Oceans Canada infostat@dfo-mpo.gc.ca National Headquarters Fisheries and Oceans Canada, Policy and Economics 104 Dalhousie, 3rd floor Quebec Quebec G1K 7Y7 CA Ali.Magassouba@dfo-mpo.gc.ca Ali Magassouba Economist Ali Magassouba Olivier Parent Fisheries and Oceans Canada, Oceans Management GIS analyst 850, rte de la Mer, C. P. 1000 Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca Maurice Lamontagne Institute #Fra Institut Maurice Lamontagne False Olivier Parent The layer covers all of the Estuary and Gulf of St. Lawrence, and the Saguenay Rivers. #Fra La couche couvre l'ensemble de l'estuaire et du golfe Saint-Laurent, ainsi que la rivière Saguenay. Average landings value over a period of 5 years (2008-2012) for whelk's fisheries. #Fra Valeur moyenne des débarquements sur une période de 5 ans (2008-2012) pour les pêcheries de buccin. <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>WHELK- Average annual market value over 5 years (2008-2012) according to the actual landing and estimated values in the Estuary and Gulf of St. Lawrence.The estimation methods consider the NAFO sub-areas and the % of georeferenced data. Three methods were used to estimated landings values. Because the % of georeferenced data for whelk were high enough (generally over 70 %) for the majority of the NAFO sub-areas, the values with coordinates were compiled in PUs (6.25 km² cells- NAD 1983 Quebec Lambert Conformal Conic). Afterward the compiled values were simply scaled by multiplying them by a coefficient based on the percentage of georeferencing in the NAFO sub-zone so the total reported in the PU reflect 100 % of the landing values.Due to the very low value of landings in the 4Tl sub-area, the values of PUs with coordinates were also scaled so that the total value of georeferenced data reaches 100% of landing, despite a percentage of georeferenced data lower than 70%. PUs without any geolocation were left empty.Finally for two of those sub-areas (4Ra and 4Tg), no interpolation has been made even though the % of georeferenced data were generally below 70 % (often 0%). No data on the spatial distribution of the species was available to provide a guideline for a random distribution and landings values too high to simply scale the value of each PU.#Fra BUCCIN - Valeur commerciale annuelle moyenne sur 5 ans (2008-2012) selon les valeurs de débarquement réelles et estimées dans l’estuaire et le golfe Saint-Laurent. Les méthodes d’estimation prennent en considération les sous-zones de l'OPANO et le % de données géoréférencées. Trois méthodes ont été utilisés pour estimées les valeurs de débarquements. Pour la majorité des sous-zones de l'OPANO, puisque le % de données géoréférencées pour le buccin étaient suffisamment élevées (généralement + de 70%), les valeurs possédant des coordonnées ont été compilées dans des PUs (cellules de 6.25 km²- Conique Conforme de Lambert du Québec, Nad 83). Par la suite les valeurs compilées ont simplement été mise à l’échelle en les multipliant par un coefficient basé sur le pourcentage de géoréférencement dans la sous-zone de l'OPANO de façon à ce que le total rapporté dans le PU reflète 100 % des valeurs de débarquements.En raison de la très faible valeur des débarquements dans la sous-zone 4Tl, les valeurs des PUs possédant des coordonnées ont également été mises à l’échelle de façon à ce que la valeur totale des données géoréférencées atteigne 100% des débarquements malgré un pourcentage de données géoréférencées inférieur à 70%. Les PUs sans aucune géolocalisation ont été laissés vides.Finalement, pour deux de ces sous-zones (4Ra et 4Tg), aucune interpolation n’a été effectuée bien que le % de données géoréférencées étaient généralement bien en dessous de 70% (souvent 0%). Aucune donnée sur la distribution spatiale de l'espèce n’était disponible pour donner une ligne directrice vers une distribution aléatoire et les valeurs de débarquements trop élevées pour simplement effectuer une mise à l’échelle des valeurs de chaque PU. </DIV></DIV></DIV> <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>The user is free to copy, modify, publish, translate, adapt, distribute or otherwise use the Information, regardless of the medium mode or format used, for any legitimate purpose. The Information Provider can not be held responsible for the presence of errors or omissions in the information and shall in no case be held liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising out of this License or the information, even if advised of the possibility of such damage. Furthermore, when performing any of the above activities, the user is required to acknowledge source of data by adding the following statement: Fisheries and Oceans Canada. All rights reserved, 2016.#Fra L’utilisateur est libre de copier, de modifier, de publier, de traduire, d’adapter, de distribuer ou d’utiliser autrement l'Information, quel que soit le support, mode ou format employé, à toutes fins légitimes. Le Fournisseur d'information ne peut être tenu responsable de la présence d'erreurs ou d'omissions dans l'information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilité de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), spécial(e), accessoire, consécutif(ve) ou autre causé(e) par son utilisation ou découlant autrement de la présente licence ou de l’information, même s’il est avisé de la possibilité d’un tel préjudice. Par ailleurs l'utilisateur est tenu, lorsque vous exercez l'une ou l'autre des activités susmentionnées de reconnaître la source de l'Information en ajoutant l'énoncé suivant : Pêches et Océans Canada. Tous droits réservés, 2016.</DIV></DIV></DIV> Natural Resources Canada Canadian Geographical Names http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geography/place-names/10786 2014-10-08T00:00:00 Gulf of St. Lawrence Saguenay River Estuary of St. Lawrence Côte-Nord Gaspésie Îles-de-la-Madeleine Ressources naturelles Canada Toponymes du Canada 2014-10-07T00:00:00 http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/geographie/noms-lieux/10804 Golfe du Saint-Laurent Rivière Saguenay Estuaire du Saint-Laurent Côte-Nord Gaspésie Îles-de-la-Madeleine Statistical Services Fisheries and Oceans Canada infostat@dfo-mpo.gc.ca National Headquarters Statistical Services Version 6.2 (Build 9200) ; Esri ArcGIS 10.7.1.11595 1 -71.284119 -55.494291 52.554055 45.103235 Compilation of the georeferenced data per cell of 6.25 km² Distribution of non-georeferenced data using the following methods: Because the % of georeferenced data for whelk was high enough (generally over 70 %) for most of the NAFO sub-areas, the values with coordinates were compiled in a PU (6.25 km² cell). Afterward the compiled value of the PU were simply scaled by multiplying it by a coefficient based on the percentage of georeferencing in the NAFO sub-zone so that the total value reported in the PU reflect 100% of the landing values. Although the % of georeferenced data is less than 70% in the sub-area 4Tl, the values of PUs with coordinates were also scaled the same way as previously described due to the very low value of landings (less than 6000$). PUs without any geolocation were left empty. Even though the % of georeferenced data were below 70 % (often 0%), no interpolation has been made for the NAFO sub-areas 4Ra and 4Tg. No data on the spatial distribution of the species was available to provide a guideline for a random distribution and too high landings values are too high to simply scale the value of each PU. #Fra Compilation des données géoréférencées par cellule de 6,25 km² Distribution des données non géoréférencées selon les méthodes suivantes: Puisque le % de données géoréférencées pour le buccin était suffisamment élevées (généralement + de 70%) dans la majorité des sous-zones de l'OPANO, les valeurs possédant des coordonnées ont été compilées dans un PU (6.25 km²). Par la suite la valeur compilée à l'intérieur du PU est simplement mise à l’échelle en la multipliant par un coefficient basé sur le pourcentage de géoréférencement dans la sous-zone de l'OPANO de façon à ce que la valeur totale rapportéedans le PU reflète 100% des valeurs de débarquements. Malgré un % de données géoréférencées inférieur à 70% dans la sous-zonea 4Tl, les valeurs des PUs possédant des coordonnées ont également été mis à l’échelle de façon de la même façon que décrit précédemment, en raison de la très faible valeur des débarquements. Les PUs sans aucune géolocalisation ont été laissé vides. Bien que le % de données géoréférencées étaient inférieur à 70% (souvent 0%), aucune interpolation ou transformation n’a été effectuée pour les données des sous-zones de l’OPANO 4Ra et 4Tg. Aucune donnée sur la distribution spatiale de l'espèce n’était disponible pour donner une ligne directrice à une distribution aléatoire et des valeurs de débarquements trop élevés pour simplement effectuer une mise à l’échelle des valeurs de chaque PU. EPSG 8.3.1(10.3.1) Buccin_VT Feature Class 39482 total number of PUs (6.25 km² cell) OBJECTID OBJECTID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. ESRI Coordinates defining the features. puid puid Integer 4 0 0 Planning unit (PU) identification number #Fra Numéro d'identification de l'unité de planification (PU) bucVt bucVt Double 8 0 0 Average landing value over a period of 5 years (2008-2012) in the Estuary and Gulf of St. Lawrence for whelk's fisheries per PU (6,25 km² cell). #Fra Valeur annuelle moyenne des débarquements sur 5 ans (2008-2012) dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent pour les pêcheries de buccin par PU (cellule de 6,25 km²). Shape_Leng Shape_Leng Double 8 0 0 Shape_Length Shape_Length Double 8 0 0 Length of feature in internal units. Esri Positive real numbers that are automatically generated. Shape_Area Shape_Area Double 8 0 0 Area of feature in internal units squared. Esri Positive real numbers that are automatically generated. dataset 39482 Simple FALSE 39482 TRUE FALSE 20210922 8AD25BE9-65B8-4067-A99C-C17B2559C963