20190716 13220900 1.0 North American Profile of ISO19115 2003 FALSE PouleMer_Oeuf_VT -187555.888300 785241.258800 191430.898500 906263.185900 1 4.129 002 Projected GCS_North_American_1983 Linear Unit: Meter (1.000000) NAD_1983_Quebec_Albers <ProjectedCoordinateSystem xsi:type='typens:ProjectedCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.7'><WKT>PROJCS["NAD_1983_Quebec_Albers",GEOGCS["GCS_North_American_1983",DATUM["D_North_American_1983",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Albers"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",-68.5],PARAMETER["Standard_Parallel_1",46.0],PARAMETER["Standard_Parallel_2",60.0],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",44.0],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",6623]]</WKT><XOrigin>-14396600</XOrigin><YOrigin>-8576000</YOrigin><XYScale>10000</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>0.001</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><WKID>6623</WKID><LatestWKID>6623</LatestWKID></ProjectedCoordinateSystem> 20210126 11460400 20210126 11460400 150000000 5000 NAP Olivier Parent Fisheries and Oceans Canada, Oceans Management GIS analyst 850, rte de la Mer, C. P. 1000 Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca Maurice Lamontagne Institute #Fra Institut Maurice Lamontagne .shp File Geodatabase Feature Class 4.129 Lumpfish roe - total value (georeferenced + estimated) / Oeuf de Poule de mer - valeur totale (géoréférencée + estimée) 2014-12-16T00:00:00 Statistical Services Fisheries and Oceans Canada infostat@dfo-mpo.gc.ca National Headquarters Fisheries and Oceans Canada, Policy and Economics 104 Dalhousie, 3rd floor Quebec Quebec G1K 7Y7 CA Ali.Magassouba@dfo-mpo.gc.ca Ali Magassouba Economist Ali Magassouba Olivier Parent Fisheries and Oceans Canada, Oceans Management GIS analyst 850, rte de la Mer, C. P. 1000 Mont-Joli Quebec G5H 3Z4 CA Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca Maurice Lamontagne Institute #Fra Institut Maurice Lamontagne False Olivier Parent The layer covers all of the Estuary and Gulf of St. Lawrence, and the Saguenay Rivers. #Fra La couche couvre l'ensemble de l'estuaire et du golfe Saint-Laurent, ainsi que la rivière Saguenay. Average landings value over a period of 5 years (2008-2012) for lumpfish roe's fisheries. #Fra Valeur moyenne des débarquements sur une période de 5 ans (2008-2012) pour les pêcheries d'oeuf de poule de mer. <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>LUMPFISH ROE- Average annual market value over 5 years (2008-2012) according to the actual landing and estimated values in the Estuary and Gulf of St. Lawrence.The estimation methods consider the NAFO sub-areas and the % of georeferenced data. For most of the “Species/NAFO sub-area” combinations, the % of georeferenced data for lumpfish roe was generally under 70 %. An estimation methodology has been used to directly assign a coordinated (PU = 6.25 km² cell - NAD 1983 Quebec Lambert Conformal Conic) to non-geoferenced landings and their values depending of the associated NAFO sub-area and in different PUs previously identified (see Lineage section for more details).Because the % of georeferenced data for the NAFO sub-area 4Sw was high enough (generally over 70 %), the values with coordinates were compiled in PUs (6.25 km² cells). Afterward the compiled values were simply scaled by multiplying them by a coefficient based on the percentage of georeferencing in the NAFO sub-zone so the total reported in the PU reflect 100% of the landing values. #Fra POULE DE MER, OEUF - Valeur commerciale annuelle moyenne sur 5 ans (2008-2012) selon les valeurs de débarquement réelles et estimées dans l’estuaire et le golfe Saint-Laurent.Les méthodes d’estimation prennent en considération les sous-zones de l'OPANO et le % de données géoréférencées. Pour la majorité des combinaisons "Espèce/Sous-zone de l'OPANO", le % de données géoréférencées pour les oeufs de poule de mer était généralement en dessous de 70%. Une méthodologie d'estimation a donc été utilisée pour attribuer directement une coordonnée (PU = cellule de 6,25 km² - Conique Conforme de Lambert du Québec, Nad 83) aux débarquements non-géoréférencés et leur valeur en fonction de la sous-zone de l’OPANO associée et dans différents PUs préalablement identifiés (voir section Lineage pour plus de détails). Puisque le % de données géoréférencées pour la sous-zone 4Sw était suffisamment élevé (généralement + de 70%), les valeurs possédant des coordonnées ont été compilées dans des PUs (cellules de 6.25 km²). Par la suite les valeurs compilées ont simplement été mise à l’échelle en les multipliant par un coefficient basé sur le pourcentage de géoréférencement dans la sous-zone de l'OPANO de façon à ce que la valeur totale rapportée dans le PU reflète 100% des valeurs de débarquements.</DIV></DIV></DIV> <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV>The user is free to copy, modify, publish, translate, adapt, distribute or otherwise use the Information, regardless of the medium mode or format used, for any legitimate purpose. The Information Provider can not be held responsible for the presence of errors or omissions in the information and shall in no case be held liable for any direct, indirect, special, incidental, consequential or other loss, injury or damage caused by its use or otherwise arising out of this License or the information, even if advised of the possibility of such damage. Furthermore, when performing any of the above activities, the user is required to acknowledge source of data by adding the following statement: Fisheries and Oceans Canada. All rights reserved, 2016.#Fra L’utilisateur est libre de copier, de modifier, de publier, de traduire, d’adapter, de distribuer ou d’utiliser autrement l'Information, quel que soit le support, mode ou format employé, à toutes fins légitimes. Le Fournisseur d'information ne peut être tenu responsable de la présence d'erreurs ou d'omissions dans l'information et ne se verra en aucun cas imputer la responsabilité de quelque perte, blessure ou dommage direct(e), indirect(e), spécial(e), accessoire, consécutif(ve) ou autre causé(e) par son utilisation ou découlant autrement de la présente licence ou de l’information, même s’il est avisé de la possibilité d’un tel préjudice. Par ailleurs l'utilisateur est tenu, lorsque vous exercez l'une ou l'autre des activités susmentionnées de reconnaître la source de l'Information en ajoutant l'énoncé suivant : Pêches et Océans Canada. Tous droits réservés, 2016.</DIV></DIV></DIV> Natural Resources Canada Canadian Geographical Names http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geography/place-names/10786 2014-10-08T00:00:00 Gulf of St. Lawrence Saguenay River Estuary of St. Lawrence Côte-Nord Gaspésie Îles-de-la-Madeleine Ressources naturelles Canada Toponymes du Canada 2014-10-07T00:00:00 http://www.rncan.gc.ca/sciences-terre/geographie/noms-lieux/10804 Golfe du Saint-Laurent Rivière Saguenay Estuaire du Saint-Laurent Côte-Nord Gaspésie Îles-de-la-Madeleine Statistical Services Fisheries and Oceans Canada infostat@dfo-mpo.gc.ca National Headquarters Statistical Services Version 6.2 (Build 9200) ; Esri ArcGIS 10.7.0.10450 1 -71.257091 -57.048072 52.127980 45.235571 Compilation of the georeferenced data per cell of 6.25 km² Distribution of non-georeferenced data using the following methods: For most of the NAFO sub-areas, because the % of georeferenced data was generally less than 70 %, an estimation methodology was has been used to directly assign a coordinated to non-geolocated data. Method that involves determining the PUs (cells of 6.25 km²), according to different criteria, where the catch is probable. One criterion considers the distances of the cells with the landing ports. The PUs located less than 20 nautical miles are considered. The distance is calculated by triangulation using PUs and landing ports coordinates. The identification of cells present in the recognized distribution area of the species is another criterion. If there’s a lack of distribution spatial data in the literature, the potential habitat of the species can be considered alone. When fishing grids (georeferenced data used in Quebec) are available in the NAFO sub-area, they are also used to establish the catches probability. The hypothesis that the quadrilateral where we find the most catches is more likely to be caught. According to the value of their catch, data are separated into quartiles. The quadrilaterals contained in the most caught quartiles are preferred. Each PU gets a probability value according to its proximity to a landing port, its presence in the species distribution area and by its associated quartile. Non-georeferenced landings are randomly distributed in these PUs. However, for the 4Sw sub-area, because the % of georeferenced data was high enough (generally over 70 %), the values of PUs (6.25 km² cell) with coordinates were simply scaled by multiplying the value of each PUs by a coefficient so that the total value of georeferenced data reaches 100% of landing. #Fra Compilation des données géoréférencées par cellule de 6,25 km². Distribution des données non-géoréférencées selon les méthodes suivantes: Pour la majorité des sous-zones de l'OPANO, puisque le % de données géoréférencées était généralement inférieur à 70 %, une méthodologie d’estimation a été utilisée pour attribuer directement une coordonnée aux données non-géolocalisées. Méthode qui implique de déterminer les PUs (cellules de 6,25 km²) où des captures sont probables selon différents critères. L’un des critères prend en considération les distances des PUs avec les ports de débarquements. Les PUs situés à moins de 20 milles marins sont considérés. La distance est calculée par triangulation en utilisant les coordonnées des PUs et des ports de débarquements. Un second critère vise l’identification des cellules présentes dans la zone de distribution reconnue de l’espèce. Advenant, l’absence de données spatiales de distribution dans la littérature, seul l’habitat potentiel de l’espèce peut être considérée. Lorsque des quadrilatères de pêches (données géoréférencées utilisées au Québec) sont disponibles dans la sous-zone de l’OPANO, ceux-ci sont également utilisés pour établir la probabilité d’y retrouver des captures. L’hypothèse considérant que les quadrilatères où l’on retrouve le plus de captures ont davantage de chance d’être pêchés. Les données sont séparées en quartile selon la valeur de leurs captures. Les quadrilatères de quartiles les plus pêchés sont privilégiés. Par la suite chaque PU se voit attribuer une valeur de probabilité selon qu’il soit à proximité d’un port de débarquement, sa présence ou non dans la zone de distribution de l’espèce et selon le quartile qui lui est associé. Les débarquements non-géoréférencés sont distribués aléatoirement dans ces différents PUs. Par contre, pour la sous-zones 4Sw, puisque le % de données géoréférencées était suffisamment élevé (généralement + de 70%), les valeurs des PUs (cellule de 6,25 km²) possédant des coordonnées ont simplement été mis à l’échelle en multipliant la valeur de chaque PUs par un coefficient de façon à ce que la valeur totale des données géoréférencées atteigne 100% des débarquements. EPSG 8.3.1(10.3.1) PouleMer_Oeuf_VT Feature Class 31828 total number of PUs (6.25 km² cell) OBJECTID FID OID 4 0 0 Internal feature number. Esri Sequential unique whole numbers that are automatically generated. Shape Shape Geometry 0 0 0 Feature geometry. ESRI Coordinates defining the features. puid puid Integer 4 0 0 Planning unit (PU) identification number #Fra Numéro d'identification de l'unité de planification (PU) pouMVt pouMVt Double 8 0 0 Average landing value over a period of 5 years (2008-2012) in the Estuary and Gulf of St. Lawrence for lumpfish roe's fisheries per PU (6,25 km² cell). #Fra Valeur annuelle moyenne des débarquements sur 5 ans (2008-2012) dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent pour les pêcheries d'oeuf de poule de mer par PU (cellule de 6,25 km²). Shape_Length Shape_Length Double 8 0 0 Length of feature in internal units. Esri Positive real numbers that are automatically generated. Shape_Area Shape_Area Double 8 0 0 Area of feature in internal units squared. Esri Positive real numbers that are automatically generated. dataset 31828 Simple FALSE 31828 TRUE FALSE 20210126 01539B51-1A5F-4190-A3F0-89BBCF575451