ArcGIS REST Services Directory Login
JSON | SOAP

open_data_donnees_ouvertes/monitoring_bivalve_aquaculture_ecosystem (MapServer)

View In:   ArcGIS JavaScript   ArcGIS Online Map Viewer   ArcGIS Earth   ArcGIS Pro

Service Description:

Bay-scale empirical demonstrations of how bivalve aquaculture alters plankton composition, and subsequently ecological functioning and higher trophic levels, are lacking. Temporal, inter- and within-bay variation in hydrodynamic, environmental, and aquaculture pressure limit efficient plankton monitoring design to detect bay-scale changes and inform aquaculture ecosystem interactions. Here, we used flow cytometry to investigate spatio-temporal variations in bacteria and phytoplankton (< 20 µm) composition in four bivalve aquaculture embayments. We observed higher abundances of bacteria and phytoplankton in shallow embayments that experienced greater freshwater and nutrient inputs. Depleted nutrient conditions may have led to the dominance of picophytoplankton cells, which showed strong within-bay variation as a function of riverine vs freshwater influence and nutrient availability. Although environmental forcings appeared to be a strong driver of spatio-temporal trends, results showed that bivalve aquaculture may reduce near-lease phytoplankton abundance and favor bacterial growth. We discuss aquaculture pathways of effects such as grazing, benthic-pelagic coupling processes, and microbial biogeochemical cycling. Conclusions provide guidance on optimal sampling considerations using flow cytometry in aquaculture sites based on embayment geomorphology and hydrodynamics.

Cite this data as: Sharpe H, Lacoursière-Roussel A, Barrell J (2024). Monitoring bay-scale bivalve aquaculture ecosystem interactions using flow cytometry. Version 1.0. Fisheries and Oceans Canada. Samplingevent dataset. https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=monitoring_bay-scale_bivalve_aquaculture_ecosystem_interactions_using_flow_cytometry&v=1.0

Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.

Il n’existe pas de données empiriques à l’échelle de la baie sur la manière dont l’aquaculture des bivalves modifie la composition du plancton et, par conséquent, le fonctionnement écologique et les niveaux trophiques supérieurs. Les variations temporelles, inter et intrabaie des pressions hydrodynamiques, environnementales et aquacoles limitent l’efficacité de la surveillance du plancton visant à détecter les changements à l’échelle de la baie et éclairer les interactions de l’écosystème aquacole. Ici, nous avons utilisé la cytométrie en flux pour étudier les variations spatio-temporelles de la composition des bactéries et du phytoplancton (< 20 µm) dans quatre échancrures d’aquaculture de bivalves. Nous avons observé une plus forte abondance de bactéries et de phytoplancton dans les échancrures peu profondes où l’eau douce et les nutriments étaient plus abondants. L’appauvrissement des éléments nutritifs peut avoir mené à la dominance des cellules de picophytoplankton, qui ont montré une forte variation à l’intérieur de la baie en fonction de l’influence fluviale par rapport à celle de l’eau douce et de la disponibilité des éléments nutritifs. Bien que les forçages environnementaux semblent être un facteur important des tendances spatio-temporelles, les résultats ont montré que l’aquaculture de bivalves peut réduire l’abondance du phytoplancton à proximité des zones de concession et favoriser la croissance bactérienne. Nous discutons des séquences des effets de l’aquaculture, comme le broutage, les processus de couplage benthique-pélagique et le cycle biogéochimique microbien. Les conclusions fournissent des indications sur les considérations optimales d’échantillonnage utilisant la cytométrie en flux dans les sites d’aquaculture en fonction de la géomorphologie et de l’hydrodynamique des échancrures.

Citer ces données comme: Sharpe H, Lacoursière-Roussel A, Barrell J (2024). Monitoring bay-scale bivalve aquaculture ecosystem interactions using flow cytometry. Version 1.0. Fisheries and Oceans Canada. Samplingevent dataset. https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=monitoring_bay-scale_bivalve_aquaculture_ecosystem_interactions_using_flow_cytometry&v=1.0

Apprenez-en plus ou téléchargez cet ensemble de données à partir du portail de données ouvertes du gouvernement du Canada.



Map Name: Monitoring_bivalve_aquaculture_ecosystem_Surveillance_de_l'écosystème_de_l'aquaculture_bivalve

Legend

All Layers and Tables

Dynamic Legend

Dynamic All Layers

Layers: Description: Bay-scale empirical demonstrations of how bivalve aquaculture alters plankton composition, and subsequently ecological functioning and higher trophic levels, are lacking. Temporal, inter- and within-bay variation in hydrodynamic, environmental, and aquaculture pressure limit efficient plankton monitoring design to detect bay-scale changes and inform aquaculture ecosystem interactions. Here, we used flow cytometry to investigate spatio-temporal variations in bacteria and phytoplankton (< 20 µm) composition in four bivalve aquaculture embayments. We observed higher abundances of bacteria and phytoplankton in shallow embayments that experienced greater freshwater and nutrient inputs. Depleted nutrient conditions may have led to the dominance of picophytoplankton cells, which showed strong within-bay variation as a function of riverine vs freshwater influence and nutrient availability. Although environmental forcings appeared to be a strong driver of spatio-temporal trends, results showed that bivalve aquaculture may reduce near-lease phytoplankton abundance and favor bacterial growth. We discuss aquaculture pathways of effects such as grazing, benthic-pelagic coupling processes, and microbial biogeochemical cycling. Conclusions provide guidance on optimal sampling considerations using flow cytometry in aquaculture sites based on embayment geomorphology and hydrodynamics.Cite this data as: Sharpe H, Lacoursière-Roussel A, Barrell J (2024). Monitoring bay-scale bivalve aquaculture ecosystem interactions using flow cytometry. Version 1.0. Fisheries and Oceans Canada. Samplingevent dataset. https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=monitoring_bay-scale_bivalve_aquaculture_ecosystem_interactions_using_flow_cytometry&v=1.0Learn more or download this dataset from the Government of Canada's Open data portal.Il n’existe pas de données empiriques à l’échelle de la baie sur la manière dont l’aquaculture des bivalves modifie la composition du plancton et, par conséquent, le fonctionnement écologique et les niveaux trophiques supérieurs. Les variations temporelles, inter et intrabaie des pressions hydrodynamiques, environnementales et aquacoles limitent l’efficacité de la surveillance du plancton visant à détecter les changements à l’échelle de la baie et éclairer les interactions de l’écosystème aquacole. Ici, nous avons utilisé la cytométrie en flux pour étudier les variations spatio-temporelles de la composition des bactéries et du phytoplancton (< 20 µm) dans quatre échancrures d’aquaculture de bivalves. Nous avons observé une plus forte abondance de bactéries et de phytoplancton dans les échancrures peu profondes où l’eau douce et les nutriments étaient plus abondants. L’appauvrissement des éléments nutritifs peut avoir mené à la dominance des cellules de picophytoplankton, qui ont montré une forte variation à l’intérieur de la baie en fonction de l’influence fluviale par rapport à celle de l’eau douce et de la disponibilité des éléments nutritifs. Bien que les forçages environnementaux semblent être un facteur important des tendances spatio-temporelles, les résultats ont montré que l’aquaculture de bivalves peut réduire l’abondance du phytoplancton à proximité des zones de concession et favoriser la croissance bactérienne. Nous discutons des séquences des effets de l’aquaculture, comme le broutage, les processus de couplage benthique-pélagique et le cycle biogéochimique microbien. Les conclusions fournissent des indications sur les considérations optimales d’échantillonnage utilisant la cytométrie en flux dans les sites d’aquaculture en fonction de la géomorphologie et de l’hydrodynamique des échancrures.Citer ces données comme: Sharpe H, Lacoursière-Roussel A, Barrell J (2024). Monitoring bay-scale bivalve aquaculture ecosystem interactions using flow cytometry. Version 1.0. Fisheries and Oceans Canada. Samplingevent dataset. https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=monitoring_bay-scale_bivalve_aquaculture_ecosystem_interactions_using_flow_cytometry&v=1.0Apprenez-en plus ou téléchargez cet ensemble de données à partir du portail de données ouvertes du gouvernement du Canada.

Service Item Id: 157771ac9b2c4fc8b20f68fb6406996c

Copyright Text: Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Coastal Ecosystem Science Division (CESD) / Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Division des sciences des écosystèmes côtiers (DSEC)

Spatial Reference: 102100  (3857)


Single Fused Map Cache: false

Initial Extent: Full Extent: Units: esriMeters

Supported Image Format Types: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP

Document Info: Supports Dynamic Layers: true

Resampling: false

MaxRecordCount: 2000

MaxImageHeight: 4096

MaxImageWidth: 4096

Supported Query Formats: JSON, geoJSON, PBF

Supports Query Data Elements: true

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Supports Datum Transformation: true



Child Resources:   Info   Dynamic Layer

Supported Operations:   Export Map   Identify   QueryLegends   QueryDomains   Find   Return Updates